現在什么職業(yè)比較流行，大數據專業(yè)一定是其中之一。在互聯網快速發(fā)展的影響下，大數據專業(yè)逐年變得越來越熱門，分數線也隨之水漲船高。所以，難道大數據訓練就這么慘淡嗎？為什么說你后悔學習大數據？老師將為學生揭曉答案！

一、大數據訓練如此慘淡？

部分考生大學時并未申請大數據專業(yè)，所以畢業(yè)后我報了一個學習大數據的班，結果找工作就更難了，剛剛說了“大數據訓練如此慘淡”。事實上，并不是說大數據不利于就業(yè)，就是因為一些培訓班所教授的知識比較落后，培訓時不要太注重實際操作，所以才會出現就業(yè)不理想的情況。實際上，大數據人才缺口巨大，如果你有很強的能力，就業(yè)根本不是問題。

在老師看來，而不是畢業(yè)后報班學習大數據，高考時最好填大數據專業(yè)。據統(tǒng)計，疫情過后，越來越多的企業(yè)開始數字化轉型，大數據人才市場缺口超150萬，大數據專業(yè)可以說是目前最熱門的專業(yè)之一，值得同學們選擇！

根據SoftTech 2022年數據科學與大數據技術專業(yè)排名，該專業(yè)實力排名前五的高校是哈爾濱工業(yè)大學、中國科學技術大學、北京大學、電子科技大學、同濟大學。學生可以在文章前后的文本框中輸入自己的成績，一鍵查詢這五所大學大數據專業(yè)歷年最低錄取分數線。進入網站還可以得到開設大數據專業(yè)的大學名單，選擇大學更容易、更快捷！

二、我后悔自己選了大數據專業(yè)？

大數據人才市場廣闊，大數據專業(yè)前景好，那為什么還有“學完大數據后悔死”的說法呢？老師盤點原因，如下：

第一的，大數據專業(yè)是一個比較難的專業(yè)。

大數據專業(yè)融合數學、統(tǒng)計與信息科學，屬于跨學科。要求學生有良好的數學基礎和思維能力，數據建模、大數據處理能力。由于它是跨學科的，還有很多大數據專業(yè)的核心課程，與計算機有關，也與統(tǒng)計相關，需要時間學習。

第二，大數據技術還比較“新”，不斷學習適應時代發(fā)展。

大數據技術仍處于不斷發(fā)展和創(chuàng)新的過程中，報考大數據專業(yè)的考生必須具備持續(xù)學習的意識，即使畢業(yè)后，這讓部分學生感到壓力更大。隨著信息技術的發(fā)展和5G時代的到來，眾多行業(yè)對大數據技術提出了更高要求，也對從業(yè)者提出了更高的要求，想要在該領域立足，我們要不斷更新自己的大數據技術，只有這樣，就業(yè)市場才不會被淘汰。

第三，大數據相關工作壓力大，加班是常態(tài)。

大數據專業(yè)畢業(yè)后，主要從事大數據分析師工作、大數據工程師等職位，基本上從事IT行業(yè)，加班是常事。大數據相關工作的薪資確實很可觀，但工作壓力可不一般。

雖然有些人因為以上三點而后悔學習大數據，但這樣的人其實是少數，所以同學們不要因此就認為大數據專業(yè)不好。相反，大數據專業(yè)是熱門專業(yè)，前景很好，喜歡的同學可以報名參加考試！