隨著互聯(lián)網(wǎng)越來越滲透到人們的日常生活中，可以預(yù)見，未來人們的生活一定會越來越智能化。大數(shù)據(jù)等新興專業(yè)正逐漸受到大家的關(guān)注，本文將介紹為什么你永遠不應(yīng)該學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)，還有我學(xué)了大數(shù)據(jù)后悔死了是真的嗎。

一、為什么說永遠不要學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)

①學(xué)校實力參差不齊

因為近幾年相關(guān)專業(yè)越來越火，因此，開設(shè)該專業(yè)的學(xué)校越來越多，但是，不同學(xué)校的實力相差很大。

有的學(xué)校把大數(shù)據(jù)專業(yè)掛在統(tǒng)計專業(yè)下面，它更多地是關(guān)于計算機皮膚的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在統(tǒng)計的基礎(chǔ)上教授 hadoop，教 Python，教 Linux。

有的學(xué)校放在電腦底下，實操要求高，強大的編碼能力，而且很有可能公開編譯原理，計算機組成原理等硬課，掛在statistics或者mathematics下面是打不開的。

其他學(xué)校有專門的部門，比如華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，有自己相對獨立的訓(xùn)練計劃，在學(xué)員的培養(yǎng)上會更加系統(tǒng)化。

關(guān)于大數(shù)據(jù)就業(yè)，你學(xué)到的東西不是你可以使用的東西，做大數(shù)據(jù)算法能力強，深度學(xué)習(xí)等，能力弱也可以做大數(shù)據(jù)可視化，還有專門處理數(shù)據(jù)寫sql，hql之類的，還有維護管理節(jié)點。所以一個方向能學(xué)好也不算虧。

②學(xué)習(xí)難度大

本專業(yè)的重點分為兩部分，具有數(shù)學(xué)偏見的數(shù)據(jù)科學(xué)，大數(shù)據(jù)有利于計算機，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)的三個組成部分，因此，數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)專業(yè)不能完全歸結(jié)為屬于哪一類學(xué)科，它是一個跨學(xué)科的專業(yè)。

因此，該專業(yè)的學(xué)校會同時學(xué)習(xí)多個專業(yè)的課程，所以課程跨度比較大，并且需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

二、我后悔自己學(xué)的是大數(shù)據(jù)專業(yè)

不是，不可否認，在IT時代，國家需要更多相關(guān)人才。

如上所述，不同級別的學(xué)校有不同的優(yōu)勢，所以對學(xué)生的培養(yǎng)有很大的區(qū)別。這個行業(yè)又是一個非常注重個人實力的行業(yè)，但由于訓(xùn)練計劃不成熟，此外，本科階段的學(xué)習(xí)廣而不精，能上的專業(yè)課非常非常少。因此，如果候選人的分數(shù)，無法選擇本專業(yè)更好的學(xué)校，建議考慮其他專業(yè)。

如果你想在這個職業(yè)中大放異彩，爭取在大一和大二完成語文基礎(chǔ)的基礎(chǔ)，不要滿足于學(xué)校提供的基礎(chǔ)知識，您可以嘗試更高級的主題。你也可以選擇參加各種相關(guān)的比賽，如果學(xué)校沒有集體組織參加，可以自己找家教。

不要過分關(guān)注成績，招聘時更注重應(yīng)聘者的個人技能和優(yōu)勢。關(guān)于這一點，你可以盡可能選擇參加各種實習(xí)，了解更多行業(yè)的真實要求和規(guī)則。

最后，這個專業(yè)是否需要研究生，如果畢業(yè)后能拿到滿意的offer，然后你可以選擇工作，但從事這一行并不意味著學(xué)業(yè)的結(jié)束，因為技術(shù)變化太快，需要永遠學(xué)習(xí)，確保您隨時可以被需要。