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漯河醫(yī)學高等??茖W校開設專業(yè)有哪些及介紹 什么專業(yè)就業(yè)前景好

李朵雯2022-02-14 12:50:47

漯河醫(yī)學高等??茖W校開設專業(yè)有食品質量與安全、食品檢驗檢測技術、大數據技術、臨床醫(yī)學、口腔醫(yī)學、臨床醫(yī)學(卓越醫(yī)生教育培養(yǎng)計劃)。

漯河醫(yī)學高等專科學校開設專業(yè)有哪些及介紹 什么專業(yè)就業(yè)前景好

漯河醫(yī)學高等??茖W校開設專業(yè)

類別專業(yè)名稱
食品類(專)食品質量與安全 食品檢驗檢測技術
計算機類(專)大數據技術
臨床醫(yī)學類(專)臨床醫(yī)學 口腔醫(yī)學 臨床醫(yī)學(卓越醫(yī)生教育培養(yǎng)計劃) 臨床醫(yī)學(中外合作辦學) 口腔醫(yī)學(中外合作辦學)
護理類(專)護理 護理(中外合作辦學) 助產
藥學類(專)藥學
中醫(yī)藥類(專)中醫(yī)學 中藥學 中醫(yī)康復技術
醫(yī)學技術類(專)醫(yī)學檢驗技術 醫(yī)學影像技術 醫(yī)學影像技術(中外合作辦學)
康復治療類(專)康復治療技術
公共衛(wèi)生與衛(wèi)生管理類(專)預防醫(yī)學
健康管理與促進類(專)健康管理 醫(yī)學營養(yǎng) 嬰幼兒托育服務與管理

漯河醫(yī)學高等專科學校就業(yè)前景好的專業(yè)

排名專業(yè)名稱
1口腔醫(yī)學
2助產
3護理
4康復治療技術

漯河醫(yī)學高等??茖W校專業(yè)介紹

食品質量與安全

培養(yǎng)目標:食品質量與安全專業(yè)以“強化學生實踐應用能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識”為根本,培養(yǎng)德、智、技、體全面發(fā)展,具有良好職業(yè)道德和法制觀念,具備扎實的職業(yè)發(fā)展基礎和綜合職業(yè)能力,具有食品安全控制與管理、食品安全管理體系實施與認證、食品質量檢驗等應用技術能力,能夠從事食品生產、經營過程中質量管理、質量檢測及監(jiān)督管理的高端專門人才。食品質量與安全專業(yè)以“強化學生實踐應用能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識”為根本,培養(yǎng)德、智、技、體全面發(fā)展,具有良好職業(yè)道德和法制觀念,具備扎實的職業(yè)發(fā)展基礎和綜合職業(yè)能力,具有食品安全控制與管理、食品安全管理體系實施與認證、食品質量檢驗等應用技術能力,能夠從事食品生產、經營過程中質量管理、質量檢測及監(jiān)督管理的高端專門人才。食品應用化學、食品微生物、食品安全控制與管理、食品質量管理技術、食品標準與法規(guī)、食品質量檢測技術、現代儀器分析、食品生產與經營管理等。食品應用化學、食品微生物、食品安全控制與管理、食品質量管理技術、食品標準與法規(guī)、食品質量檢測技術、現代儀器分析、食品生產與經營管理等。

食品檢驗檢測技術

培養(yǎng)目標:培養(yǎng)德、智、技、體全面發(fā)展,具有良好職業(yè)道德和法制觀念,具備扎實的職業(yè)發(fā)展基礎和綜合職業(yè)能力,掌握食品質量安全檢驗、食品營養(yǎng)的基本知識和專業(yè)技能,能夠從事食品產業(yè)鏈生產經營相關環(huán)節(jié)食品檢驗、質量安全管理、營養(yǎng)指導與管理等工作的高端專門人才。主要專業(yè)基礎課、專業(yè)課程:食品微生物檢驗技術、食品理化檢驗技術、食品感官檢驗技術、食品儀器分析技術、食品質量安全管理、食品營養(yǎng)與健康、食品標準與法律法規(guī)、食品工藝學概論等。就業(yè)方向:在食品科研院所、商檢單位、技術監(jiān)督單位、食品企業(yè)、醫(yī)院、機關團體等,從事食品檢驗、食品生產管理及質量控制、食品營養(yǎng)設計與分析等工作。

大數據技術

培養(yǎng)目標

大數據技術專業(yè)培養(yǎng)理想信念堅定,德、智、體、美、勞全面發(fā)展,具有一定的科學文化水平,良好的人文素養(yǎng)、職業(yè)道德和創(chuàng)新意識,精益求精的工匠精神,較強的就業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展的能力,具備大數據的收集、融合、管理、分析能力,面向互聯網與軟件信息、商業(yè)服務、醫(yī)療、教育、金融、生產制造等行業(yè)的大數據應用職業(yè)群,能夠從事大數據運維、云平臺運維、大數據分析等工作的高素質技術技能型人才。

就業(yè)面向行業(yè):本專業(yè)畢業(yè)生主要面向互聯網與軟件信息、商業(yè)服務、醫(yī)療、教育、金融、生產制造等行業(yè)的大數據應用崗位就業(yè);

主要工作崗位:大數據運維工程師、數據分析工程師、數據可視化工程師、大數據運營工程師、大數據技術銷售經理等。

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